Brustkrebsfrüherkennung mit Ultraschall-Computertomographie: Nichtlineare Transmissionstomographie (eBook / PDF)
Schall breitet sich nicht geradlinig aus. Dies sorgt bei Ultraschallabbildungsverfahren
für Fehler. Die nicht geradlinige Ausbreitung des Schalls ist eine der Ursachen,
warum Ultraschallabbildungen normalerweise nicht ihre optimale... mehr
für Fehler. Die nicht geradlinige Ausbreitung des Schalls ist eine der Ursachen,
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Produkt-Beschreibung zu: Brustkrebsfrüherkennung mit Ultraschall-Computertomographie: Nichtlineare Transmissionstomographie (eBook / PDF)
Schall breitet sich nicht geradlinig aus. Dies sorgt bei Ultraschallabbildungsverfahren
für Fehler. Die nicht geradlinige Ausbreitung des Schalls ist eine der Ursachen,
warum Ultraschallabbildungen normalerweise nicht ihre optimale Auflösung
erreichen. Viele Korrekturverfahren zur Bildverbesserung bauen darauf auf, die
wahren Schallaufwege zu ermitteln.
Ein Ziel dieser Diplomarbeit war die Entwicklung und Implementierung eines
Algorithmus zur Korrektur von Schallgeschwindigkeitsbildern. Der Algorithmus
soll die nichtlineare Schallausbreitung im Gewebe verfolgen.
Die Arbeit umfasste das Design und den Aufbau eines Phantoms um die Effekte
der Nichtlinearität zu zeigen. Das Phantom sollte mit geeigneten Materialien
gebaut werden, die eine kleine Dämpfung und eine Schallgeschwindigkeit ähnlich
Wasser (1500 m/s) haben, aber nicht wasserlöslich, fest und nicht verformbar
sein. Diese Eigenschaften müssen erfüllt werden, da die Messungen im Wasser als
Koppelmedium durchgeführt werden.
Um die Funktionalität des Algorithmus zu beweisen wurden verschiedene Testbilder
aus künstlichen Daten erstellt, und mit dem implementierten Algorithmus
rekonstruiert. Bei den künstlichen Daten, waren die Ergebnisse von guter Qualität.
für Fehler. Die nicht geradlinige Ausbreitung des Schalls ist eine der Ursachen,
warum Ultraschallabbildungen normalerweise nicht ihre optimale Auflösung
erreichen. Viele Korrekturverfahren zur Bildverbesserung bauen darauf auf, die
wahren Schallaufwege zu ermitteln.
Ein Ziel dieser Diplomarbeit war die Entwicklung und Implementierung eines
Algorithmus zur Korrektur von Schallgeschwindigkeitsbildern. Der Algorithmus
soll die nichtlineare Schallausbreitung im Gewebe verfolgen.
Die Arbeit umfasste das Design und den Aufbau eines Phantoms um die Effekte
der Nichtlinearität zu zeigen. Das Phantom sollte mit geeigneten Materialien
gebaut werden, die eine kleine Dämpfung und eine Schallgeschwindigkeit ähnlich
Wasser (1500 m/s) haben, aber nicht wasserlöslich, fest und nicht verformbar
sein. Diese Eigenschaften müssen erfüllt werden, da die Messungen im Wasser als
Koppelmedium durchgeführt werden.
Um die Funktionalität des Algorithmus zu beweisen wurden verschiedene Testbilder
aus künstlichen Daten erstellt, und mit dem implementierten Algorithmus
rekonstruiert. Bei den künstlichen Daten, waren die Ergebnisse von guter Qualität.
2005, 80 Seiten, Deutsch
GRIN Verlag GmbH
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