Parameter- und Ordnungsidentifikation von fraktionalen Systemen mit einer Anwendung auf eine Lithium-Ionen-Batteriezelle
Für einen sicheren und effizienten Betrieb von Batteriezellen werden zunehmend modellbasierte Methoden eingesetzt. Zur Modellierung der Batteriezellen haben sich fraktionale Modelle, die durch nicht-ganzzahlige Ableitungsordnungen gekennzeichnet sind,...
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Produktinformationen zu „Parameter- und Ordnungsidentifikation von fraktionalen Systemen mit einer Anwendung auf eine Lithium-Ionen-Batteriezelle “
Klappentext zu „Parameter- und Ordnungsidentifikation von fraktionalen Systemen mit einer Anwendung auf eine Lithium-Ionen-Batteriezelle “
Für einen sicheren und effizienten Betrieb von Batteriezellen werden zunehmend modellbasierte Methoden eingesetzt. Zur Modellierung der Batteriezellen haben sich fraktionale Modelle, die durch nicht-ganzzahlige Ableitungsordnungen gekennzeichnet sind, aufgrund der elektrochemischen Interpretierbarkeit etabliert. In der Arbeit werden Verfahren zur Parameter- und Ableitungsordnungsidentifikation fraktionaler Systeme ohne Einschränkung bezüglich der Anregung zu Identifikationsbeginn hergeleitet. Model-based methods are increasingly being used for a safe and efficient operation of battery cells. For modeling battery cells, fractional models which are characterized by non-integer derivative orders have become established due to their electrochemical interpretability. In this work, methods for parameter and derivative order identification of fractional systems are derived without restriction with respect to the excitation at the begin of identification.
Bibliographische Angaben
- Autor: Oliver Stark
- 2022, 246 Seiten, mit Abbildungen, Maße: 17 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: KIT Scientific Publishing
- ISBN-10: 3731511878
- ISBN-13: 9783731511878
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