Approche du réseau neuronal évolutif pour la détection de la nouveauté
Un examen pragmatique
(Sprache: Französisch)
Ce texte est destiné à être utilisé dans un cours avancé d'IA, qui suppose l'achèvement d'un cours d'introduction. Le texte intègre les concepts de base de l'IA, de la résolution de problèmes, des concepts de réseaux de neurones et des applications ; en...
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Klappentext zu „Approche du réseau neuronal évolutif pour la détection de la nouveauté “
Ce texte est destiné à être utilisé dans un cours avancé d'IA, qui suppose l'achèvement d'un cours d'introduction. Le texte intègre les concepts de base de l'IA, de la résolution de problèmes, des concepts de réseaux de neurones et des applications ; en tant qu'approches communes et pragmatiques de la détection de la nouveauté. Les problèmes sont analysés dans un ordre de priorité qui permet aux lecteurs de comprendre comment traiter les problèmes d'IA, du plus simple au plus complexe et du plus complexe au plus composé. Les sujets peuvent être utilisés de différentes manières pour répondre aux besoins du cours, ainsi que pour un travail de semestre court ou long.
Autoren-Porträt von Habeeb Mamman, Mustapha Mamman, Yahya Ahmad Tijani
Mamman, HabeebMamman A. Habeeb a étudié l'informatique et il est l'architecte de MH7 Global Publishers/ Independent Research Group : La 7e règle d'excellence (apparue en 2010). Les intérêts de recherche du groupe sont les suivants : Détection de la nouveauté, attaque par botte froide et jeux utilisant les réseaux de neurones".
Bibliographische Angaben
- Autoren: Habeeb Mamman , Mustapha Mamman , Yahya Ahmad Tijani
- 2020, 184 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Französisch
- Verlag: Editions universitaires europeennes
- ISBN-10: 6139571766
- ISBN-13: 9786139571765
Sprache:
Französisch
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