Computertomographie mit stark unterbestimmten Datensätzen für komplexe Anwendungen.
Ein für stark unterbestimmte Datensätze ausgelegtes algebraisches CT-Rekonstruktionsverfahren wurde um Methoden der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse sowie Artefaktreduktion erweitert, theoretisch und experimentell charakterisiert und auf neue,...
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Ein für stark unterbestimmte Datensätze ausgelegtes algebraisches CT-Rekonstruktionsverfahren wurde um Methoden der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse sowie Artefaktreduktion erweitert, theoretisch und experimentell charakterisiert und auf neue, komplexe Problemstellungen angewandt (Entwicklung unüblicher CT-Geometrien, experimentelle 3D-Untersuchung eines dynamischen Vorgangs und großvolumiger Objekte am Beispiel von Frachtcontainern).
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Moser
- 2017, 250 Seiten, mit zahlreichen Abbildungen, Maße: 14,7 x 20,8 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Herausgegeben: Klaus Thoma, Stefan Hiermaier, Freiburg/Brsg. Fraunhofer EMI
- Verlag: Fraunhofer Verlag
- ISBN-10: 3839610397
- ISBN-13: 9783839610398
- Erscheinungsdatum: 02.11.2017
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