EDV-gestützte Prognoseerstellung für univariate Zeitreihen
Dissertationsschrift
In vielen quantitativen Planungsprozessen kommt insbesondere bei ökonomischen Fragestellungen der Prognose von Zeitreihen eine bedeutende Rolle zu. Durch die fortschreitende Leistungsfähigkeit gerade im Personalcomputer-Bereich konnten hierzu in letzter...
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Produktinformationen zu „EDV-gestützte Prognoseerstellung für univariate Zeitreihen “
Klappentext zu „EDV-gestützte Prognoseerstellung für univariate Zeitreihen “
In vielen quantitativen Planungsprozessen kommt insbesondere bei ökonomischen Fragestellungen der Prognose von Zeitreihen eine bedeutende Rolle zu. Durch die fortschreitende Leistungsfähigkeit gerade im Personalcomputer-Bereich konnten hierzu in letzter Zeit immer anspruchsvollere Verfahren zur Verfügung gestellt werden. Aufgrund der gestiegenen Komplexität der Algorithmen geht jedoch oftmals die Verfahrenstransparenz verloren. Vorgestellt werden Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten sowohl für die klassischen Glättungsverfahren als auch für mathematisch aufwendigere Methoden. Schwerpunkte bilden dabei der Box-Jenkins Ansatz und das Adaptive Filtern auf Basis stochastischer Prozesse.
Inhaltsverzeichnis zu „EDV-gestützte Prognoseerstellung für univariate Zeitreihen “
Aus dem Inhalt: Fehlermaße zur Prognosebewertung - Glättungsverfahren - Stochastische Prozesse - Box-Jenkins Ansatz - Adaptives Filtern.
Bibliographische Angaben
- Autor: Raimund Wiedemann
- 1990, Neuausg., 182 Seiten, Maße: 14,9 x 21,1 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Peter Lang
- ISBN-10: 3631430833
- ISBN-13: 9783631430835
- Erscheinungsdatum: 01.09.1990
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