Empfindlichkeitsanalyse des Abflussmodells durch SWAT
Die Bestimmung des Flussabflusses ist bei der Planung und dem Bau der meisten Wasserbauwerke, einschließlich Dämmen, von wesentlicher Bedeutung. In Flüssen ohne Messstationen können die hydraulischen Modelle zur Datenabschätzung verwendet werden. SWAT ist...
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Klappentext zu „Empfindlichkeitsanalyse des Abflussmodells durch SWAT “
Die Bestimmung des Flussabflusses ist bei der Planung und dem Bau der meisten Wasserbauwerke, einschließlich Dämmen, von wesentlicher Bedeutung. In Flüssen ohne Messstationen können die hydraulischen Modelle zur Datenabschätzung verwendet werden. SWAT ist eines der am weitesten verbreiteten numerischen Modelle. In diesem Modell werden zur Berechnung des Abflusses von Flüssen einflussreiche meteorologische Daten wie Niederschlag, Temperatur, Windgeschwindigkeit, Sonneneinstrahlung und relative Luftfeuchtigkeit sowie Einzugsgebietsdaten einschließlich der Kurvenzahl und des Rauheitskoeffizienten benötigt. Das Fehlen von Wetterstationen in einigen Wassereinzugsgebieten erhöht das Risiko, dass die registrierten Daten in einer Station nicht das gesamte Wassereinzugsgebiet repräsentieren. Folglich sollte der Abflussschätzfehler bestimmt werden. In dieser Forschung wird die Empfindlichkeit der Abflussschätzung des Flusses gegenüber Schwankungen der meteorologischen Parameter wie Niederschlag, Sonneneinstrahlung, Wind, Feuchtigkeit und Temperatur mit Hilfe eines numerischen SWAT-Modells bewertet.
Autoren-Porträt von Kaveh Ostad-Ali-Askari, Mohsen Ghane, Shahide Dehghan
Ostad-Ali-Askari, KavehDr. Kaveh Ostad-Ali-Askari ist Postdoc-Stipendiatin, Abteilung Wasserbau, Hochschule für Landwirtschaft, Technische Universität Isfahan (IUT), Isfahan, Iran. Er hat zu mehr als 400 Veröffentlichungen in Zeitschriften, Büchern, technischen Berichten und Kapiteln beigetragen.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Kaveh Ostad-Ali-Askari , Mohsen Ghane , Shahide Dehghan
- 2020, 136 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: AV Akademikerverlag
- ISBN-10: 6200658714
- ISBN-13: 9786200658715
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