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Extraktion von Kfz-Kennzeichen mit Bildverarbeitungstechniken

Einführung & Analyse
Autor: Mahdi Amirsardari
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Extraktion von Kfz-Kennzeichen mit Bildverarbeitungstechniken “
Klappentext zu „Extraktion von Kfz-Kennzeichen mit Bildverarbeitungstechniken “
Die automatische Nummernschilderkennung ist eine der wichtigsten Anforderungen an automatische Verkehrsüberwachungssysteme. Hunderte oder wahrscheinlich Tausende von Verkehrsübertretungen treten während eines Tages auf, und das Bild des Fahrzeugs, das die Verkehrsregeln verletzt, wird von speziellen Verkehrskameras erfasst. Wenn ein Mensch das Nummernschild des Fahrzeugs manuell analysieren und eingeben muss, werden zu viel Zeit und Personalressourcen verschwendet. Daher ist eine automatische Kennzeichenortung und -erkennung mittels Software von großer Bedeutung.Zusätzlich zur Verkehrskontrolle kann die automatische Kennzeichenerkennung den Prozess der Ankunft und Abfahrt von Fahrzeugen in Instituten, Organisationen und Terminals erleichtern. Dadurch wird die Arbeit des Sicherheitspersonals erleichtert, so dass sowohl Kunden als auch Organisationen zufriedener sind.
Autoren-Porträt von Mahdi Amirsardari
Amirsardari, Mahdi
Mahdi Amirsardari ist ein Forscher am "Syntech Innovation & Research Center" der Qazvin University of Iran (QIAU). Bevor er zu Syntech kam, war er Programmierer beim MRL (Mechateronic Research Laboratory) Roboterteam in der Middle Size League. Er erreichte mehrere Auszeichnungen in RoboCUPs, die meisten davon waren der erste Platz in beiden technischen und wissenschaftlichen Herausforderungen.
Bibliographische Angaben

  • Autor: Mahdi Amirsardari
  • 2021, 72 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
  • Verlag: Verlag Unser Wissen
  • ISBN-10: 6203342440
  • ISBN-13: 9786203342444

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