Fusion von Tageskontext und Mobilitätsgewohnheiten als Enablersystem für Mobilitätsassistenten

Textprobe:
Kapitel 2. Mobilitätsassistent
In diesem Kapitel wird beschrieben, wie sich Nutzer eine mögliche Unterstützung durch einen digitalen Assistent vorstellen könnten. Einige Inhalte dieser Forschungsarbeit sind bereits in [82] veröffentlicht.
2.1. Einleitung
In der heutigen Gesellschaft ist es für viele Menschen wichtig und fast unabdingbar, digital vernetzt zu sein. Die weitreichende Verfügbarkeit von vernetzten Geräten, wie zum Beispiel Smartphones, erlaubt den Nutzern Zugriff auf eine Vielzahl an Informationen. So ist es möglich, sich unter anderem über das Wetter und den Verkehr zu informieren sowie Informationen über anstehende Termine und den Status seines Fahrzeugs einzuholen. Je mehr Informationsquellen in Betracht gezogen und je intelligenter diese kombiniert werden, desto aktiver kann der Tagesverlauf beeinflusst werden. So könnte beispielsweise ein existierender Verkehrsstau rechtzeitig umfahren werden oder auch, anstatt mit dem Fahrrad in einen Regenschauer zu kommen, direkt auf einen Regenschirm und öffentliche Verkehrsmittel zurückgegriffen werden. Um überraschende Alltagssituationen weitestgehend zu vermeiden, kann der Nutzer oder die Nutzerin weitere Informationsquellen konsultieren. Je nach Komplexitätsgrad der Informationen und Anzahl der Informationsquellen kann es zeitintensiv werden, jegliche Eventualitäten eines möglichen Tagesverlaufs zu bedenken.
Aktuell existieren verschiedene Smartphone-basierte Assistenten, die in Form von Apps versuchen, den Nutzer bereits in seinem Alltag mit verschiedenen Funktionalitäten zu unterstützen. Neben "Google Now" gibt es beispielsweise noch Apples Kombination aus Siri und "HomeKit"-App, die einen Assistenten aus dem Smarthome-Umfeld formen. Amazon hat mit "Echo" ein assistierendes Gerät für den Heimgebrauch veröffentlicht, das via Spracheingabe bestimmte Aufgaben erledigen kann. Die Forschungsarbeit im Bereich der humanoiden Roboter, die dem Menschen im Alltags assistieren, steigt aktuell weiter

Roman Roor, M.Sc., schloss sein Studium der Wirtschaftsinformatik 2014 erfolgreich in Karlsruhe ab. Bereits während des Studiums sammelte der Autor praktische Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens. Durch engen Kontakt zur Wirtschaft erkannte er den Wandel der menschlichen Mobilitätsgewohnheiten und den Bedarf an einer Unterstützung im Alltag. Fasziniert von persönlichen digitalen Assistenten widmete er sich der Forschung zur Unterstützung eines Menschen während der Planung alltäglicher intermodaler Mobilität. Die Begeisterung an der fortschreitenden Automatisierung im Alltag motivierte ihn, sich der Thematik des vorliegenden Buches zu widmen.