How to do Statistik und SPSS

VORWORT8 Die Inhalte dieses Buchs10 Fragebogen, Datenfile und weitere Downloads12 Datenanalysesoftware12 1 | Zuerst das "WAS" und das "WIE"!16 1.1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen16 1.2 | Datenanalysen werden vom Messniveau (Skalenniveau) bestimmt17 1.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen19 2 | Qualitativ quantitativ: Datenanalyse und Ergebnisdarstellung22 3 | Vorbereitung der Datenanalyse25 3.1 | Datenrücklauf kontrollieren25 3.2 | Daten codieren27 3.3 | Daten digitalisieren29 3.3.1 | Aufbau von Datenfiles30 3.3.2 | Daten selbst digital erfassen31 3.3.3 | Daten aus Erhebungssoftware35 3.4 | Daten plausibilisieren (screenen)35 4 | Analyse qualitativer Daten39 4.1 | Textcluster bilden40 4.2 | Ergebnisse inhaltlich beschreiben46 4.3 | Qualitative Analysesoftware47 5 | Analyse quantitativer Daten: Statistische Grundlagen48 5.1 | Deskriptive Statistik49 5.1.1 | Häufigkeiten (absolut und prozentuell)49 5.1.2 | Zentral- und Lagemaße51 5.1.2.1 | Mittelwert (arithmetisches Mittel)51 5.1.2.2 | Median54 5.1.2.3 | Modus54 5.1.2.4 | Minimum und Maximum54 5.1.2.5 | Quantile55 5.1.3 | Streuungsmaße60 5.1.3.1 | Varianz60 5.1.3.2 | Standardabweichung61 5.1.4 | Normalverteilung62 5.1.5 | Kreuztabelle63 5.1.6 | Mittelwertsvergleich67 5.1.7 | Korrelation69 5.2 | Schließende Statistik77 5.2.1 | Was bedeutet Signifikanz: Theorie77 5.2.1.1 | Normalverteilung die "Idee" hinter Signifikanzprüfungen78 5.2.1.2 | Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit)80 5.2.1.3 | Statistische Zusammenhangshypothesen H0 und H180 5.2.1.4 | Signifikanzprüfung, - und -Fehler82 5.2.1.5 | p-Wert83 5.2.1.6 | Das Prinzip ein- und zweiseitig signifikanter Unterschiede85 5.2.1.7 | Signifikanz Stichprobengröße Unterschiedsstärke87 5.2.1.8 | Freiheitsgrade ein Exkurs88 5.2.2 | Signifikanz bei Häufigkeiten89 5.2.3 | Signifikanz bei Mittelwerten91 5.2.4 | Signifikanz bei Kreuztabellen92 5.2.5 | Signifikanz bei Mittelwertsvergleichen95 5.2.6 | Signifikanz bei

Mag. Dr. Claus Braunecker arbeitet seit mehr als drei Jahrzehnten als Instituts- und Betriebsmarkt-forscher in Österreich und lehrt seit vielen Jahren empirische Methoden, statistische Datenanalyse und SPSS am Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien, an der Donau Universität Krems und an diversen Fachhochschulen.