Methoden wissensbasierter Systeme

Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen

 

Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme.

 

Die überarbeitete sechste Auflage des Werkes umfasst 14 Kapitel, die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen:

·         Einleitung


·         Wissensbasierte Systeme im Überblick


·         Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz


·         Regelbasierte Systeme


·         Maschinelles Lernen


·         Fallbasiertes Schließen


·         Truth Maintenance-Systeme


·         Default-Logiken


·         Logisches Programmieren und Antwortmengen


·         Argumentation


·         Aktionen und Planen


·         Agenten


·         Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke


·         Quantitative Methoden II - Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik




 Neben der Künstlichen Intelligenz ist außerdem die logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz von zentraler Bedeutung