Mit betrieblichen Kennzahlen zum Erfolg

Das operative Geschäft in Unternehmen verlangt ständig nach Entscheidungen - das gilt sowohl in Unternehmen, die eher auf Kostendeckung oder Budgettreue orientiert sind als auch in auf Gewinnerwirtschaftung ausgerichteten Unternehmen. Die Anforderungen an Unternehmen ändern sich heute in immer kürzeren Zeitabschnitten. Kunden, Wettbewerb und gesetzliche Regulatoren bilden nur drei Elemente von sich ständig ändernden Rahmenbedingungen unternehmerischen Handelns, die Entscheider zwingen, erfolgreiche Routinen um neue Perspektiven zu erweitern.Die Veränderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen, sind also zum einen gekennzeichnet durch eine kürzere Taktung im Tempo und zum anderen durch die Neuheit der Perspektiven und Anforderungen. Es liegt auf der Hand, dass den Entscheidern unter solchen Umständen oft weder die Zeit noch das Datenmaterial zur Verfügung steht, um Entscheidungen auf Basis von nach allen Regeln der Statistik getesteten Hypothesen zu treffen. Gutes Management wird sich weiterhin primär auf eine Mischung aus Erfahrungswissen und Bauchgefühl stützen. Dennoch wächst unter Entscheidern das Bedürfnis nach größerer Gewissheit. Hierzu können Kennzahlen einen Beitrag leisten - aber auch hier kommt es vor allem auf den Durchblick, statt auf "Zahlenflut" an. Mit Hilfe von Kennzahlen kann das Management auf der Höhe des Geschehens bleiben oder - in neuen operativen Tätigkeiten - gelangen, um die eigene Anpassungsfähigkeit zu erhöhen. Kennzahlen werden auch im Zeitalter von Digitalisierung und Automatisierung nicht obsolet, im Gegenteil: Durch die Digitalisierung entsteht eine Menge von Datenmaterial - aus Sicht des Managements kommt es darauf an, die richtigen Daten auszuwählen, um Erfolge zielgerichtet ansteuern und messen zu können. Sind hier die richtigen Kennzahlen gefunden, mit denen sich Prozesse zielwirksam steuern lassen, ergeben sich Automatisierungsmöglichkeiten - vorausgesetzt, der gerade vermessene Prozess hat Bestand und muss nicht bereits

Inhalt0.Verzeichnis der Abbildungen und Übersichten1.Einleitung2.Grundsätzliche Merkmale von Kennzahlen2.1Kennzahlen und KPI - begriffliche Klärung2.2Funktionsweise von Kennzahlen2.3Gegenstand von Kennzahlen2.3.1Quantitative Informationen2.3.2Qualitative Informationen3.Arten von Kennzahlen3.1Gliederungszahlen3.2Beziehungszahlen3.3Scoring-Zahlen3.4Die Arten von Kennzahlen - zusammenfassender Überblick4.Kennzahlen in Anwendung4.1Prozesse vermessen4.1.1Blick von außen auf das Unternehmen als Gesamtprozess4.1.2Blick nach innen ins Unternehmen als Prozesskette4.1.3Output-Input-Relation4.1.4Durchsatz-Analysen und Prozess-Portfolio-Analyse4.1.5Durchlaufzeiten4.2Lagging und leading Indicators4.2.1Begrifflicher und konzeptioneller Hintergrund4.2.2Das grundsätzliche Problem von "leading" Indikatoren4.2.3"Leading" und "lagging" Indikatoren im Rahmen einer Prozesskette4.2.4Manchmal kommt es nur auf die "lagging" Indikatoren an4.3Messen und Steuern4.3.1Von der Messung zur Steuerung4.3.2Unterschiedliche Steuerungskreise4.3.3Von der Grob- zur Feinsteuerung4.3.4Der Wunsch nach mehr Präzision, oder: "Gehe zurück auf Los!"4.4Einzelne Anwendungskonstellationen4.4.1Störungen und Risiken4.4.2Routinen und Experimente / Exkurs: Der Ansatz "Objectives and Key Results" (OKR)4.4.3Portfoliowandel und neues Geschäftsmodell4.4.4Strategie und Strategieumsetzung5.Schlussbemerkung

Torsten Wegener hat Diplom-Sozialwirt mit wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung an der FAU Erlangen-Nürnberg studiert und dort mit einer interdisziplinären Arbeit zu institutionellen Aspekten regionaler Wirtschaftspolitik promoviert. Mit der Kennzahlen-gestützten Unternehmensanalyse beschäftigte er sich seit dem Jahr 2001 aus verschiedenen Blickwinkeln, unter anderem aus Gläubigerperspektive und aus Sicht eines Dienstleisters für kaufmännische Software. Heute ist er Mitarbeiter im Controlling bei DATEV eG, Nürnberg.