Quantitative Methoden einer kognitiven Texttypologie
Automatische Genre-Klassifizierung als Rekonstruktion kognitiver Weltmodelle
Die vorliegende Arbeit verbindet automatische Mustererkennung mit Parametern einer kognitiven Texttypologie, um eine Methodik zur Genre-Klassifizierung unter Berücksichtigung textlinguistischer Maße wie Informationsdichte, Elaboration oder häufige...
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Klappentext zu „Quantitative Methoden einer kognitiven Texttypologie “
Die vorliegende Arbeit verbindet automatische Mustererkennung mit Parametern einer kognitiven Texttypologie, um eine Methodik zur Genre-Klassifizierung unter Berücksichtigung textlinguistischer Maße wie Informationsdichte, Elaboration oder häufige Ereignisschemata zu entwickeln. Durch Anwendung von Klassifikations- und Clusteringalgorithmen auf ein annotiertes Korpus obugrischer Volkserzählungen sowie weiterer, primär mündlicher Genres wird die Eignung dieser Methodik einer Induktion quantitativer Textstrukturtypen für die Rekonstruktion kognitiv-schematischer Text-Weltmodelle als genrespezifische, durch Typisierung von Sprachgebrauchssituationen erlernte Textstruktur-Modelle evaluiert.
Bibliographische Angaben
- Autor: Axel Wisiorek
- 2023, 354 Seiten, Maße: 17,1 x 23,8 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Olms Wissenschaft
- ISBN-10: 3487161168
- ISBN-13: 9783487161167
- Erscheinungsdatum: 14.12.2023
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