Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes
Application sur les Signaux ECG et Demarches
(Sprache: Französisch)
Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les...
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Klappentext zu „Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes “
Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les performances du système d'authentification.En phase d'acquisition, les ensembles de données sont collectés dans trois bases de données différentes, ECG-ID, base de données sur les arythmies MIT-BIH et le référentiel d'apprentissage automatique UCI (Gait). Dans la phase d'extraction de caractéristiques des deux signaux (ECG et démarche), elle est réalisée à l'aide d'un modèle binaire 1D-LBP. Les caractéristiques sont obtenues en fusionnant deux modalités en une seule. Dans l'approche de classification, quatre classificateurs sont développés pour classer les sujets. K plus proche voisin (KNN), reposant sur la distance euclidienne, PNN (réseau de neurones probabilistes), RBF (fonction de base radiale) et machine à vecteurs de support(SVM), reposant sur le principe "un contre tous" (OAA).
Autoren-Porträt von Bouchiba Guelta, Redouane Tlemsani, Samira Chouraqui
Guelta, BouchibaDocteur en Informatique, jeune chercheur en intelligence artificielle, traitement de signal et biométrie, diplômé de l'Université des Sciences et Technologies d'Oran USTO-MB, Algérie.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Bouchiba Guelta , Redouane Tlemsani , Samira Chouraqui
- 2020, 116 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Französisch
- Verlag: Editions universitaires europeennes
- ISBN-10: 6139546753
- ISBN-13: 9786139546756
Sprache:
Französisch
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