Statistik für Naturwissenschaftler
Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in die Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Testtheorie für Studierende der Biologie, Chemie, Geografie und Geologie. Dabei wird wenn immer möglich mit Beispielen aus den entsprechenden Disziplinen...
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Produktinformationen zu „Statistik für Naturwissenschaftler “
Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in die Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Testtheorie für Studierende der Biologie, Chemie, Geografie und Geologie. Dabei wird wenn immer möglich mit Beispielen aus den entsprechenden Disziplinen gearbeitet. Zahlreiche Fragen (mit Lösungen) erlauben, das Gelernte zu üben und zu vertiefen.
Klappentext zu „Statistik für Naturwissenschaftler “
Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in die Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Testtheorie für Studierende der Biologie, Chemie, Geografie und Geologie. Dabei wird wenn immer möglich mit Beispielen aus den entsprechenden Disziplinen gearbeitet. Zahlreiche Fragen (mit Lösungen) erlauben, das Gelernte zu üben und zu vertiefen.Inhaltsverzeichnis zu „Statistik für Naturwissenschaftler “
Vorwort 13 1 Beschreibende Statistik 15 1.1 Mittelwerte 15 1.1.1 Minimum der Abstande 15 1.1.2 Der Median 18 1.1.3 Quantile 18 1.1.4 Boxplot 19 1.1.5 Minimum der Quadrate der Abstande 23 1.1.6 Das arithmetische Mittel 24 1.1.7 Empirische Varianz und Standardabweichung 26 1.2 Präsentationen 28 1.3 Absolut und relativ 31 1.3.1 Beispiel: Wachstum einer Stadt 33 1.3.2 Beispiel: Altersverteilung 34 1.4 Skalen 37 1.4.1 Nominale Skala 37 1.4.2 Ordinale Skala 38 1.4.3 Intervallskala 38 1.4.4 Verhaltnisskala 39 1.5 Ergänzungen 40 1.5.1 Quantile 40 1.6 Lösung der Fragen 43 1.7 Zusammenfassung 50 2 Regressionsgerade und Korrelation 52 2.1 Die Regressionsgerade 52 2.1.1 Problemstellung 53 2.1.2 Berechnung der Regressionsgeraden 54 2.1.3 Relative Koordinaten 55 2.1.4 Empirische Varianz und Kovarianz 56 2.2 Korrelationsrechnung 57 2.2.1 Empirischer Korrelationskoeffizient 57 2.2.2 Eine geometrische Idee 57 2.2.3 Beispiel 59 2.2.4 Rangkorrelation 62 2.3 Ergänzungen 66 2.3.1 Der Name «Regressionsgerade» 66 2.3.2 Methode der kleinsten Quadrate 67 2.3.3 Korrelationskoeffizient nach Pearson 68 2.3.4 Korrelationskoeffizient nach Spearman 68 2.3.5 Vertauschung der Koordinaten? 69 2.3.6 Nichtlineare Trendlinien 72 2.3.7 Großvaters Lexikon 76 2.4 Lösung der Fragen 79 2.5 Zusammenfassung 85 3 Stochastische Unabhängigkeit 87 3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit 87 3.1.1 Beispiel: Falscher Alarm 87 3.1.2 Beispiel: HIV-Test 90 3.2 Stochastische Unabhängigkeit 92 3.2.1 Beispiele: Drei verschiedene Krankheiten 92 3.2.2 Definition 96 3.3 Ergänzungen 97 3.3.1 Thomas Bayes 97 3.3.2 Beispiel: Feueralarm - meist viel Rauch um nichts 97 3.3.3 Beispiel: Tumor-Früherkennung 98 3.3.4 Beispiel: Eine vererbbare Krankheit 98 3.4 Lösung der Fragen 100 3.5 Zusammenfassung 105 4 Erwartungswert 106 4.1 Überlebenszeit 106 4.2 Zufallsgröße 107 4.2.1 Lohnt sich die Garantie? 107 4.2.2 Definition der Zufallsgröße 108 4.3 Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 113 4.3.1 Erwartungswert einer Zufallsgröße 113
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4.3.2 Varianz und Standardabweichung einer Zufallsgröße 114 4.4 Kombination von Zufallsgrößen 116 4.4.1 Linearkombination zweier Zufallsgrößen 116 4.4.2 Produkt zweier Zufallsgrößen 117 4.4.3 Zusammenstellung der Regeln 119 4.4.4 Standardabweichung und Standardfehler 123 4.5 Ergänzungen 124 4.5.1 Gewinnstrategie? 124 4.5.2 Das Spiel mit dem Risiko 127 4.5.3 Das ominöse n - 1 bei der Standardabweichung 130 4.6 Lösung der Fragen 132 4.7 Zusammenfassung 135 5 Binomialverteilung 136 5.1 Die Qual der Wahl: Binomialkoeffizienten 136 5.1.1 Ordnung muss sein 136 5.1.2 Auswahlen und Anordnen 137 5.1.3 Muss Ordnung sein? 138 5.2 Bernoulli-Ketten 141 5.2.1 Beispiel: Augenzahl fünf 142 5.3 Binomialverteilung 145 5.3.1 Grundformel 145 5.3.2 Summative Binomialverteilung 146 5.3.3 Erwartungswert und Varianz 148 5.4 Ergänzungen 150 5.4.1 Jacob Bernoulli 150 5.4.2 Trinomische Verteilung 151 5.4.3 Harmonisches Dreieck 152 5.5 Lösung der Fragen 154 5.6 Zusammenfassung 158 6 Normalverteilung 159 6.1 Approximation der Binomialverteilung 159 6.2 Lokaler Grenzwertsatz von de Moivre und Laplace 163 6.2.1 Etwas Analysis 164 6.2.2 Anwendung der Tabelle 165 6.2.3 Faustregeln 171 6.2.4 Große Zahlen 173 6.2.5 Der kontinuierliche Fall: Wahrscheinlichkeitsdichte 174 6.3 Ergänzungen 178 6.3.1 Menschen machen Mathematik 178 6.3.2 Die Frage der «Halb-Korrektur» 180 6.3.3 Manipulationen an Funktionen 181 6.3.4 Integral über die Normalverteilung 184 6.3.5 Zum Nachdenken 186 6.4 Lösung der Fragen 186 6.5 Zusammenfassung 190 7 Poisso
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Autoren-Porträt von Hans Walser
Dr. Hans Walser lehrt an der Universität Basel und der ETH Zürich.
Bibliographische Angaben
- Autor: Hans Walser
- 2011, 336 Seiten, 136 Schwarz-Weiß-Abbildungen, 136 Abbildungen, Maße: 15,1 x 21,5 cm, Taschenbuch, Deutsch
- Verlag: Haupt
- ISBN-10: 3825235416
- ISBN-13: 9783825235413
- Erscheinungsdatum: 20.09.2011
Pressezitat
Aus: ekz-Informationsdienst, Themelidis, 2011/49[...] Didaktisch sehr gut aufbereitet. [...] für Bibliotheken an Hochschulstandorten gut zu empfehlen.
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