Statistik verstehen, Band 2

0 VorbemerkungenTeil I Wahrscheinlichkeitsrechnung1 Mathematisch-Statistische Grundbegriffe1.1 Zufallsprozesse und Wahrscheinlichkeit1.2 Mehrstufige Zufallsprozesse2 Diskrete Zufallsvariablen2.1 Zufallsvariablen auf Basis einstufiger Zufallsprozesse2.2 Transformationen von Zufallsvariablen2.3 Zufallsvariablen auf Basis mehrstufiger Zufallsprozesse3 Stetige Zufallsvariablen3.1 Von der diskreten zur stetigen Zufallsvariable3.2 Die Normalverteilung3.3 Arbeiten mit der Normalverteilungstabelle bei standard normal-verteilten Zufallsvariablen3.4 Arbeiten mit der Normalverteilungstabelle bei allgemein nomal-verteilten Zufallsvariablen3.5 Die t-VerteilungTeil II Inferenzstatistik4 Punktschätzung5 Intervallschätzung5.1 Konfidenzintervall für Erwartungswert bei bekannter Varianz5.2 Konfidenzintervall für Erwartungswert bei unbekannter Varianz6 Grundidee statistischer Testverfahren6.1 Hypothesen6.2 Fehlertypen6.3 Entscheidungsregeln7 Einstichproben-Tests7.1 Zweiseitiger Test 7.2 Einseitiger Test8 Das Konzept der Überschreitungswahrscheinlichkeit (p-Wert)8.1 Der p-Wert beim einseitigen Test8.2 Der p-Wert beim zweiseitigen Test8.3 Anmerkungen zum p-Wert8.4 Interpretation der Ergebnisse eines Signifikanztests9 Weitere statistische Testprobleme9.1 t-Test zum Vergleich von zwei Mittelwerten9.2 Test bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben: die einfaktorielle Varianzanalyse9.3 Signifikanztest für Korrelationskoeffizienten10 Feierabend - erst einmal11 Literaturverzeichnis12 Abbildungsverzeichnis13 Anhang14 Index

Prof. Dr. Stefanie van Ophuysen lehrt Erziehungswissenschaft mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Bildungsforschung an der Universität Münster. Dr. Lars Behrmann ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Erziehungswissenschaft, AG Forschungsmethoden und empirische Bildungsforschung der Universität Münster.