Springer-Lehrbuch / Strukturgleichungsmodellierung
Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. Mit Extras im Web. Zugangscode im Buch
In dem Lehrbuch wird das Vorgehen bei der Strukturgleichungsmodellierung Schritt für Schritt an einem durchgehenden Fallbeispiel nachgezeichnet: von der Konzeptualisierung über die Spezifikation der Messmodelle bis hin zur Reliabilitäts- und Validitätsprüfung.
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Springer-Lehrbuch / Strukturgleichungsmodellierung “
In dem Lehrbuch wird das Vorgehen bei der Strukturgleichungsmodellierung Schritt für Schritt an einem durchgehenden Fallbeispiel nachgezeichnet: von der Konzeptualisierung über die Spezifikation der Messmodelle bis hin zur Reliabilitäts- und Validitätsprüfung.
Klappentext zu „Springer-Lehrbuch / Strukturgleichungsmodellierung “
Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.
Inhaltsverzeichnis zu „Springer-Lehrbuch / Strukturgleichungsmodellierung “
Vorwörter.- Teil I: Grundlagen.- Teil II: Kausalanalyse.- Teil III: Verfahrensvarianten und Erweiterungen.- Index.
Autoren-Porträt von Rolf Weiber, Daniel Mühlhaus
Prof. Dr. Rolf Weiber lehr an der Universität Trier Betriebswirtschaftslehre insbesondere Marketing, Innovation und E-Business Daniel Mühlhaus, Universität Trier
Bibliographische Angaben
- Autoren: Rolf Weiber , Daniel Mühlhaus
- 2013, 2., erw. u. korr. Aufl., XXV, 387 Seiten, 163 Schwarz-Weiß-Abbildungen, Maße: 16,8 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3642350119
- ISBN-13: 9783642350115
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