Szenenerkennung mittels hierarchischer Implicit Shape Models
Algorithmus für das Programmieren durch Vormachen
In seiner Arbeit beschreibt Reno Reckling einen neuartigen Verwendungszweck für die bereits bekannten Implicit Shape Models. Durch eine Erweiterung der ISMs auf 6 Raumdimensionen wird es möglich, sowohl Objektpositionen, als auch relative Lagen zueinander...
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Produktinformationen zu „Szenenerkennung mittels hierarchischer Implicit Shape Models “
Klappentext zu „Szenenerkennung mittels hierarchischer Implicit Shape Models “
In seiner Arbeit beschreibt Reno Reckling einen neuartigen Verwendungszweck für die bereits bekannten Implicit Shape Models. Durch eine Erweiterung der ISMs auf 6 Raumdimensionen wird es möglich, sowohl Objektpositionen, als auch relative Lagen zueinander in den Bewertungsprozess einzubeziehen. Dadurch wird es möglich auch komplexe oder unvollständige Szenen zu bewerten und zwischen mehreren überlagernden Szenen zu entscheiden.
Autoren-Porträt von Reno Reckling
Reckling, RenoReno Reckling ist Absolvent des Karlsruhe Institut für Technologie mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen und Robotik.
Bibliographische Angaben
- Autor: Reno Reckling
- 2014, 60 Seiten, Maße: 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: AV Akademikerverlag
- ISBN-10: 3639786815
- ISBN-13: 9783639786811
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