Unternehmensplanung bei vagen Daten
Dissertationsschrift
Unternehmerische Entscheidungen müssen vielfach unter erheblicher Prognoseunsicherheit gefällt werden. Bisherige Planungsmodelle haben diesen Umstand kaum berücksichtigt. Die Verwendung von Mittelwerten hat die hinter einer Prognose stehende Unsicherheit...
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Produktinformationen zu „Unternehmensplanung bei vagen Daten “
Klappentext zu „Unternehmensplanung bei vagen Daten “
Unternehmerische Entscheidungen müssen vielfach unter erheblicher Prognoseunsicherheit gefällt werden. Bisherige Planungsmodelle haben diesen Umstand kaum berücksichtigt. Die Verwendung von Mittelwerten hat die hinter einer Prognose stehende Unsicherheit vernachlässigt. Die Fuzzy Set-Theorie gestattet es, Prognosewerte entsprechend ihres tatsächlichen Aussagegehalts mathematisch darzustellen und zu verrechnen. Unter Verwendung dieses Instrumentariums wurde ein Modell zur Entscheidungsunterstützung für die Unternehmensplanung entwickelt.
Inhaltsverzeichnis zu „Unternehmensplanung bei vagen Daten “
Aus dem Inhalt: Strategische Unternehmensplanung - Nutzentheorie - Fuzzy Set-Theorie - Unscharfe Mengen - Expertensystem.
Autoren-Porträt von Niels Paysen
Der Autor: Niels H. Paysen wurde 1962 in Frankfurt/Main geboren. Von 1981 bis 1986 studierte er Betriebswirtschaftslehre an der Universität Frankfurt. Seit 1986 arbeitete er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Mathematik, insbesondere Wirtschaftsmathematik. Seine Promotion erfolgte im Sommer 1991.
Bibliographische Angaben
- Autor: Niels Paysen
- 1992, Neuausg., 174 Seiten, Maße: 14,9 x 20,9 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Peter Lang
- ISBN-10: 3631448333
- ISBN-13: 9783631448335
- Erscheinungsdatum: 01.06.1992
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