Knauss, E: Verbesserung der Dokumentation von Anforderungen

mit beschränkten Ressourcen die Anforderungen immer komplexerer Systeme in hoher Qualität dokumentieren. Erfahrung ist bei diesem Ziel einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren. Viele Organisationen greifen daher auf erfahrene externe Berater zurück, oder lassen ihre Erfahrung und Reife formal bestimmen und verbessern. Diese Arbeit zeigt einen systematischen Ansatz, wie Organisationen vorhandene Erfahrungen mit dem etablierten Dokument-und Vorgehensmodell besser nutzen und ausbauen können. Dazu wird untersucht, wie Computer die Erstellung natürlichsprachlicher Anforderungsdokumente unterstützen können, die sich etablierten Verfahren wie Model-Checking oder Simulation verschließen. Dabei wird kein spezielles Dokument-oder Vorgehensmodell vorausgesetzt. Die Arbeit belegt eine Korrelation zwischen Qualität von Anforderungsdokumenten und Projekterfolg: Projekte mit schlechten Anforderungen scheitern öfter. Meistens gibt es für inhaltliche Probleme der Anforderungen syntaktische Indikatoren. Computer sind in der Lage, diese Indikatoren automatisch zu nutzen und dem Analysten mit entsprechenden Hinweisen zu helfen, möglicherweise vorliegende inhaltliche Probleme zu erkennen und zu beheben. Das Konzept, syntaktische Indikatoren automatisch auszunutzen um einen hilfreichen Hinweis zu geben, wird in dieser Arbeit als heuristische Kritik bezeichnet. Heuristische Kritiken erlauben es, die Erfahrungen einer Organisation abzubilden und sind ein Weg, um Erfahrungen computerbasiert bei der Dokumentation von Anforderungen anzuwenden. So können relevante Erfahrungen effizient gefunden, aktiviert und um neue Erfahrungen ergänzt werden. Die Arbeit zeigt die wichtigsten Eigenschaften solcher erfahrungsbasierter Werkzeuge des Requirements Engineering. Jede dieser Eigenschaften wird empirisch evaluiert. Die Beiträge dieser Dissertation sind i) ein konzeptionelles Modell über den Zusammenhang von computerbasierter Analyse natürlichsprachlicher Anforderungen und Erfahrungsmanagement, ii) eine Strategie zur empirischen Untersuchung dieses Zusammenhangs und iii) wichtige Datenpunkte zum Potential dieses Ansatzes.