Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (PDF)
Eine Gegenüberstellung von traditionellen Verfahren zur Absatzprognose mit praxisrelevanten Methoden auf Basis Künstlicher Intelligenz
Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Produktions-, Logistik- und Umweltmanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Vor dem Hintergrund der kurzfristigen Unternehmensplanung soll in der...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
36.99 €
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (PDF)“
Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Produktions-, Logistik- und Umweltmanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Vor dem Hintergrund der kurzfristigen Unternehmensplanung soll in der vorliegenden Arbeit gezeigt werden, welche Verfahren für die Absatzprognose zur Verfügung stehen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur betrieblichen Prognose steht hierbei im Fokus. Es werden einerseits die verschiedenen Typen von Prognoseverfahren theoretisch beschrieben und andererseits Bezug auf praktische Anwendungsbeispiele genommen. Mittels theoretischer Darstellung der Prognoseverfahren soll dem Leser das Verständnis für den grundsätzlichen Aufbau und die Vorgehensweise vermittelt werden. Zusätzlich soll, anhand einer Gegenüberstellung der verschiedenen Methoden, ein praxisrelevanter Vergleich der Verfahren gewährleistet sein.
Bibliographische Angaben
- Autor: Wolfgang Dobernig
- 2015, 1. Auflage, 113 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668045348
- ISBN-13: 9783668045347
- Erscheinungsdatum: 14.09.2015
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 3.30 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Kommentar zu "Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz"
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz".
Kommentar verfassen