Anonymisierungstechniken in der Informatik. Beurteilung der Effektivität und Anwendungsbereiche (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,3, Hochschule Mannheim (Fakultät für Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit diskutiert Anonymisierungstechniken und deren Notwendigkeit. Sie...
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Produktinformationen zu „Anonymisierungstechniken in der Informatik. Beurteilung der Effektivität und Anwendungsbereiche (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,3, Hochschule Mannheim (Fakultät für Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit diskutiert Anonymisierungstechniken und deren Notwendigkeit. Sie beurteilt die Effektivität von einzelnen, prominenten Anonymisierungstechniken und beschreibt deren Anwendungsbereiche.
Es wird gezeigt, dass die Pseudonymisierung und die k-Anonymität, wie auch die l-Diversität für heutige Privatsphäre-Anforderungen unzureichend sind. Für das Verwalten von Daten ist die Anwendung der t-Nachbarschaft oder m-Invarianz zu empfehlen. Für das einmalige Herausgeben von Datenbanken eignet sich die Differential Privacy, für das mehrmalige Herausgeben hingegen die m-Invarianz.
Es wird gezeigt, dass die Pseudonymisierung und die k-Anonymität, wie auch die l-Diversität für heutige Privatsphäre-Anforderungen unzureichend sind. Für das Verwalten von Daten ist die Anwendung der t-Nachbarschaft oder m-Invarianz zu empfehlen. Für das einmalige Herausgeben von Datenbanken eignet sich die Differential Privacy, für das mehrmalige Herausgeben hingegen die m-Invarianz.
Bibliographische Angaben
- Autor: Michell Skorna
- 2019, 7 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346006778
- ISBN-13: 9783346006776
- Erscheinungsdatum: 30.08.2019
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