Aprendizaje automático y profundo en python (PDF)
Una mirada hacia la inteligencia artificial
(Sprache: Spanisch)
Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para...
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Produktinformationen zu „Aprendizaje automático y profundo en python (PDF)“
Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje.
El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Autoren-Porträt von Carlos Pineda Pertuz
CARLOS M. PINEDA PERTUZIngeniero de sistemas, especialista en informática y telemática y magister en ingeniería de software y sistemas informáticos. Soy amante de la lectura, la investigación, las nuevas tecnologías y todo lo relacionado con la programación.
Soy docente universitario y he participado en varios proyectos de desarrollo de sistemas informáticos en diversos lenguajes de programación.
Bibliographische Angaben
- Autor: Carlos Pineda Pertuz
- 2022, 1. Auflage, 340 Seiten, Spanisch
- Verlag: Ediciones de la U
- ISBN-10: 9587923154
- ISBN-13: 9789587923155
- Erscheinungsdatum: 28.01.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 5.66 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Spanisch
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