Big Data und Data Warehouse. Datenschutz und Relevanz von Big Data im Unternehmen (PDF)
Essay aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieses Essays ist es, den Begriff Big Data und Big Data Analytics...
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Produktinformationen zu „Big Data und Data Warehouse. Datenschutz und Relevanz von Big Data im Unternehmen (PDF)“
Essay aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieses Essays ist es, den Begriff Big Data und Big Data Analytics darzulegen und ihn mit Data Warehouse zu vergleichen. Auch die Relevanz von Big Data im Unternehmen sowie die Einhaltung des Datenschutzes sollen in diesem Essay dargelegt werden.
Zunächst wird es eine Begriffsbestimmung zu Big Data und Data Warehouse geben. Danach werden die Unterschiede in Bezug auf Datenspeicherung, Datenherkunft und Datenqualität von Big Data und Data Warehouse beleuchtet. Im letzten Abschnitt geht es um den Datenschutz und die damit verbundenen Folgen bei Nichteinhaltung sowie um die Relevanz von Big Data im Unternehmen. Zusammengefasst und bewertet wird das Thema im Fazit.
Zunächst wird es eine Begriffsbestimmung zu Big Data und Data Warehouse geben. Danach werden die Unterschiede in Bezug auf Datenspeicherung, Datenherkunft und Datenqualität von Big Data und Data Warehouse beleuchtet. Im letzten Abschnitt geht es um den Datenschutz und die damit verbundenen Folgen bei Nichteinhaltung sowie um die Relevanz von Big Data im Unternehmen. Zusammengefasst und bewertet wird das Thema im Fazit.
Bibliographische Angaben
- Autor: Laura Scharnbach
- 2022, 15 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346613909
- ISBN-13: 9783346613905
- Erscheinungsdatum: 29.03.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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