Data Driven Approaches for Healthcare (PDF)
Machine learning for Identifying High Utilizers
(Sprache: Englisch)
This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different...
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Produktinformationen zu „Data Driven Approaches for Healthcare (PDF)“
This book presents data driven methods, especially machine learning, for understanding and approaching the high utilizers problem, using the example of a large public insurance program. It describes important goals for data driven approaches from different aspects of the high utilizer problem, and identifies challenges posed by this problem.
Autoren-Porträt von Chengliang Yang, Chris Delcher, Elizabeth Shenkman, Sanjay Ranka
Chengliang Yang, Department of Computer Science, University of Florida Chris Delcher, Institute of Child Health Policy, University of Florida Elizabeth Shenkman, Institute of Child Health Policy, University of Florida Sanjay Ranka, Department of Computer Science, University of Florida.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Chengliang Yang , Chris Delcher , Elizabeth Shenkman , Sanjay Ranka
- 2019, 1. Auflage, 118 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000700038
- ISBN-13: 9781000700039
- Erscheinungsdatum: 01.10.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 9.65 MB
- Ohne Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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