Data Science for Wind Energy (PDF)
(Sprache: Englisch)
This book shows how data science methods can improve decision making for wind energy applications. A broad set of data science methods will be covered, and the data science methods will be described in the context of wind energy applications, with specific...
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Produktinformationen zu „Data Science for Wind Energy (PDF)“
This book shows how data science methods can improve decision making for wind energy applications. A broad set of data science methods will be covered, and the data science methods will be described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies.
Autoren-Porträt von Yu Ding
Yu Ding is the Mike and Sugar Barnes Professor of Industrial and Systems Engineering and Professor of Electrical and Computer Engineering at Texas A&M University, and a Fellow of the Institute of Industrial & Systems Engineers and the American Society of Mechanical Engineers
Bibliographische Angaben
- Autor: Yu Ding
- 2019, 1. Auflage, 424 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 0429956517
- ISBN-13: 9780429956515
- Erscheinungsdatum: 04.06.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 57 MB
- Ohne Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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