Datenmodellierung für Einsteiger / essentials (PDF)
Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen einführender Lehrveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für...
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Produktinformationen zu „Datenmodellierung für Einsteiger / essentials (PDF)“
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen einführender Lehrveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun eine kompakte Einführung anhand eines durchgängigen Fallbeispiels in die klassische CHEN-Notation, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen.
Der Inhalt
- Die Datenmodellierung - vom Konzept zur Datenbank
- Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell
- Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell
- Implementierung von Datenmodellen in Datenbanksystemen
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der BWL, angehende IT-Systemkaufleute und Fachinformatikerinnen und -informatiker (IHK), die im Rahmen von Studium bzw. Ausbildung eine Einführungsveranstaltung in die Wirtschaftsinformatik besuchen
Der Autor
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Autoren-Porträt von Andreas Gadatsch
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andreas Gadatsch
- 2017, 1. Aufl. 2017, 61 Seiten, Deutsch
- Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg
- ISBN-10: 3658190698
- ISBN-13: 9783658190699
- Erscheinungsdatum: 26.07.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.16 MB
- Ohne Kopierschutz
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