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Deep Learning in Biometrics (PDF)

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Deep Learning in Biometrics
 
This book will cover all the topics in deep learning, namely convolutional neural networks, deep belief network and stacked autoenders. The focus will be on the application of these techniques to various biometric modalities: face, iris, palmprint, and fingerprints.
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Bestellnummer: 106712649

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Produktdetails
Produktinformationen zu „Deep Learning in Biometrics (PDF)“
This book will cover all the topics in deep learning, namely convolutional neural networks, deep belief network and stacked autoenders. The focus will be on the application of these techniques to various biometric modalities: face, iris, palmprint, and fingerprints.
Autoren-Porträt

Mayank Vatsa is an Associate Professor at IIIT New Delhi. He has authored more than 150 publications dealing with biometrics, image processing, machine learning and information fusion. He is a Senior Member of IEEE.


Richa Singh is an Associate Professor at IIIT New Delhi. She has authored over 100 publications on biometrics, patter recognition and machine learning in referred journals, book chapters and conferences.


Angshul Majumdar is an Assistant Professor at IIIT New Delhi. He is an active research in biomimetics and machine learning.

Bibliographische Angaben
  • 2018, 1. Auflage, 328 Seiten, Englisch
  • Herausgegeben: Mayank Vatsa, Richa Singh, Angshul Majumdar
  • Verlag: Taylor & Francis
  • ISBN-10: 1351264990
  • ISBN-13: 9781351264990
  • Erscheinungsdatum: 05.03.2018

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eBook Informationen
  • Dateiformat: PDF
  • Größe: 16 MB
  • Mit Kopierschutz
  • Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
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