Deep learning with fastai and PyTorch: minimum formulas, minimum code, maximum efficiency (ePub)
(Sprache: Russisch)
Obychno na glubokoe obuchenie smotryat s uzhasom, schitaya, chto tol'ko doktor matematicheskih nauk ili botan, rabotayushchiy v krutoy aytishnoy korporacii, mogut razobrat'sya v etoy teme. Otbros'te stereotipy: lyuboy programmist, znakomyy s Python, mozhet...
sofort als Download lieferbar
eBook (ePub)
13.99 €
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Deep learning with fastai and PyTorch: minimum formulas, minimum code, maximum efficiency (ePub)“
Obychno na glubokoe obuchenie smotryat s uzhasom, schitaya, chto tol'ko doktor matematicheskih nauk ili botan, rabotayushchiy v krutoy aytishnoy korporacii, mogut razobrat'sya v etoy teme. Otbros'te stereotipy: lyuboy programmist, znakomyy s Python, mozhet dobit'sya vpechatlyayushchih rezul'tatov. Kak? S pomoshch'yu fastai - biblioteki, predostavlyayushchey komfortnyy interfeys dlya resheniya naibolee populyarnyh zadach.
Sozdateli fastai dokazali, chto samye modnye i aktual'nye prilozheniya mozhno delat' bystro i ne zasypat' nad skuchnymi teoreticheskimi vykladkami i zubodrobitel'nymi formulami.
Sozdateli fastai dokazali, chto samye modnye i aktual'nye prilozheniya mozhno delat' bystro i ne zasypat' nad skuchnymi teoreticheskimi vykladkami i zubodrobitel'nymi formulami.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Jeremy Howard , Sylvain Gugger
- Altersempfehlung: Ab 16 Jahre
- 2023, 624 Seiten, Russisch
- Übersetzer: Dmitry Acurater, Dmitry Bright
- Verlag: Piter
- ISBN-10: 5446114752
- ISBN-13: 9785446114757
- Erscheinungsdatum: 13.11.2023
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 17 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Russisch
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam genießen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Deep learning with fastai and PyTorch: minimum formulas, minimum code, maximum efficiency"
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Deep learning with fastai and PyTorch: minimum formulas, minimum code, maximum efficiency".
Kommentar verfassen