Datenkompression. Grundlagen und Kompressionsverfahren (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1,3, Universität Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Unter Datenkompression, auch Datenkomprimierung genannt, versteht man ein Algorithmenpaar (Codec, engl.: Coder, Decoder),...
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Produktinformationen zu „Datenkompression. Grundlagen und Kompressionsverfahren (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1,3, Universität Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Unter Datenkompression, auch Datenkomprimierung genannt, versteht man ein Algorithmenpaar (Codec, engl.: Coder, Decoder), welches aus einem Kompressions- und einem Dekompressionsalgorithmus besteht. Der Kompressionsalgorithmus konstruiert für eine Eingabe X eine Repräsentation Xc, welche möglichst weniger Bits als X benötigt. Der Dekompressionsalgorithmus wiederum generiert für ein gegebenes Xc eine Rekonstruktion Y. Häufig liegen dabei beide Repräsentationen X und Xc in derselben Abstraktionsebene. Es gibt zwei Arten der Kompression, die verlustfreie und die verlustbehaftete Kompression, weshalb ein Algorithmenpaar entweder verlustfrei oder verlustbehaftet sein kann.
Bibliographische Angaben
- Autor: Tim Kilian
- 2018, 17 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668732736
- ISBN-13: 9783668732735
- Erscheinungsdatum: 21.06.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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