Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum / Studium Technik (PDF)
Zustandsraumdarstellung, Lattice-Strukturen, Prädiktion und adaptive Filter
Wie implementiert man ein robustes digitales Filter? Und wie wird ein Filter durchstimmbar? Wie entwirft man ein System, das Signalwerte vorhersagt und sich dynamisch an Veränderungen anpasst?
Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch....
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Produktinformationen zu „Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum / Studium Technik (PDF)“
Wie implementiert man ein robustes digitales Filter? Und wie wird ein Filter durchstimmbar? Wie entwirft man ein System, das Signalwerte vorhersagt und sich dynamisch an Veränderungen anpasst?
Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch. Es führt in fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. 16 Versuche werden angeboten, die aus einer kompakten Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Das didaktische Konzept, möglichst einfache MATLAB®-Befehle zu verwenden, öffnet den Blick auf die Algorithmen, so dass das Gelernte schnell in die Praxis, z. B. der Mikrocontroller-Programmierung für eingebettete Systeme, übertragen werden kann.
Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Der Anhang bietet eine kurze Einführung in MATLAB.
Das Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox - auch als Studentenversion erhältlich - wird vorausgesetzt. Unter der Homepage des Vieweg Verlages, www.vieweg.de, sind über 140 Programme und Datensätze zum Buch verfügbar. Zusätzlich sind die Programme mit Texten und Grafiken auch im HTML-Format abgelegt.
Antworten zu diesen und ähnlichen Fragen finden Sie im Buch. Es führt in fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. 16 Versuche werden angeboten, die aus einer kompakten Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Das didaktische Konzept, möglichst einfache MATLAB®-Befehle zu verwenden, öffnet den Blick auf die Algorithmen, so dass das Gelernte schnell in die Praxis, z. B. der Mikrocontroller-Programmierung für eingebettete Systeme, übertragen werden kann.
Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches. Der Anhang bietet eine kurze Einführung in MATLAB.
Das Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox - auch als Studentenversion erhältlich - wird vorausgesetzt. Unter der Homepage des Vieweg Verlages, www.vieweg.de, sind über 140 Programme und Datensätze zum Buch verfügbar. Zusätzlich sind die Programme mit Texten und Grafiken auch im HTML-Format abgelegt.
Lese-Probe zu „Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®-Praktikum / Studium Technik (PDF)“
3 Skalierung und Koeffizientenquantisierung (S. 25-26)3.1 Einführung
Trotz der Fortschritte der Mikroelektronik, oder gerade wegen der sich dadurch ergebenden neuen Anwendungen in Massenmärkten, sind manche Herausforderungen in der digitalen Signalverarbeitung über Jahrzehnte gleich geblieben: Niedrige Preise und sparsame Energieaufnahme werden mit stark eingeschränkter Zahlendarstellung und geringem Speicherumfang eingetauscht. Bei großen Stückzahlen und für Anwendungen, die an Leistungsgrenzen gehen, lohnt es sich oft die digitalen Systeme auf die Zielhardware zu optimiert. In diesem und im nächsten Versuch werden dafür wichtige Grundlagen gelegt. Problemstellungen bei realen Systemen werden analysiert und Lösungsansätze vorgestellt. Dabei werden Grundkenntnisse über die Zahlendarstellung auf Digitalrechnern und den Entwurf digitaler Filter vorausgesetzt.
Die im Versuch benötigten Zusammenhänge werden deshalb nur kurz wiederholt. Lernziele Nach Bearbeiten des Versuchs können Sie fünf Kriterien zur Skalierung der Systeme aufzählen und ihre Anwendung bewerten die Bedeutung von Überläufen aufzeigen, den Begriff Scheitelfaktor erläutern und die Überlaufwahrscheinlichkeit berechnen für Systeme 2. Ordnung die Impulsantwort und ihre Energie berechnen eine Skalierung der Systeme nach der l2-Norm durchführen die Impulsantwort des Systems aus der Zustandsraumdarstellung mit MATLAB berechnen die Auswirkung der Koeffizientenquantisierung anhand von Systemen 2. Ordnung in der Direktform II und in der Normalform im Pol-Nullstellendiagramm darstellen und den Effekt der Polausdünnung veranschaulichen die Koeffizientenquantisierung und Skalierung auf ein System höherer Ordnung anwenden
3.2 Skalierung der Systeme
3.2.1 Ziele der Skalierung
Beim Einsatz digitaler Systeme in Festkomma-Arithmetik spielt die Aussteuerung des Zahlenbereichs durch die Signale eine entscheidende Rolle [LBSL97]. Einerseits sind
... mehr
Übersteuerungen zu vermeiden, andererseits ist das am Ausgang wirksame Signal-Quantisierungsgeräuschverhältnis (SNR, Signal-to-Noise Ratio) klein zu halten. Beide Wünsche stehen sich entgegen: Schwächt man das Signal am Systemeingang soweit ab, dass Überläufe nicht mehr auftreten können, so verringert sich das SNR, da die Leistung des Quantisierungsgeräusches vom Eingangssignal unabhängig ist. Für die praktische Realisierung muss deshalb ein Kompromiss eingegangen werden. In Tabelle 3-1 werden für das Eingangssignal fünf typische Fälle betrachtet und Abschätzungen des Wertebereiches des Ausgangssignal idealer LTI-Systeme gegeben. Gehen wir von Maschinenzahlen aus, deren Betrag stets kleiner gleich 1 ist, kann für sinusförmige Eingangssignale ein Überlauf ausgeschlossen werden, wenn der Betragsfrequenzgang stets kleiner gleich 1 ist. Das System ist vorab entsprechend zu skalieren.
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Autoren-Porträt von Martin Werner
Professor Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.Bibliographische Angaben
- Autor: Martin Werner
- 2007, 2008, 222 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3834894362
- ISBN-13: 9783834894366
- Erscheinungsdatum: 05.12.2007
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 5.82 MB
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