Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (PDF)
Einsatz durch und im Controlling
Praxisorientiert werden Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung im Allgemeinen und der künstlichen Intelligenz im Speziellen aufgezeigt. Wege zur Generierung und Sicherung von Wettbewerbsvorteilen werden dargestellt. Die Thematik wird aus der...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (PDF)“
Praxisorientiert werden Möglichkeiten und Grenzen der Digitalisierung im Allgemeinen und der künstlichen Intelligenz im Speziellen aufgezeigt. Wege zur Generierung und Sicherung von Wettbewerbsvorteilen werden dargestellt. Die Thematik wird aus der Perspektive des Unternehmens, der Funktion des Controllings und der persönlichen Position im Controlling beleuchtet. Dabei wird vielmehr das Ziel verfolgt den Leser bei der konkreten Umsetzung zu begleiten als eine einheitliche Anleitung zu präsentieren.
Der Inhalt
- Datensicherheit und Risiko
- Rationalität bewerten, Handeln definieren und Bereitschaft für Veränderungen schaffen
- Digitalisierung, Algorithmen und Agilität im Controlling
- Prognosen, Strategien und Prozesse
- Operative Entwicklungen und Innovationen
Der Autor
Thomas Schneider ist Diplom-Kaufmann und freiberuflich als Interimsrevisor und Compliance Manager tätig. Er verfügt über umfangreiche berufliche Erfahrung im Controlling, der Internen Revision und dem Compliance Management, sowohl im Dax-30 Konzern, als auch im Mittelstand. Veröffentlichung zahlreicher Fachartikel und Fachbücher.
Autoren-Porträt von Thomas Schneider
Der AutorThomas Schneider ist Diplom-Kaufmann und freiberuflich als Interimsrevisor und Compliance Manager tätig. Er verfügt über umfangreiche berufliche Erfahrung im Controlling, der Internen Revision und dem Compliance Management, sowohl im Dax-30 Konzern, als auch im Mittelstand. Veröffentlichung zahlreicher Fachartikel und Fachbücher.
Bibliographische Angaben
- Autor: Thomas Schneider
- 2021, 1. Aufl. 2022, 106 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658338601
- ISBN-13: 9783658338602
- Erscheinungsdatum: 01.12.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.13 MB
- Ohne Kopierschutz
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