Einführung in die statistische Methodik (PDF)
Vorlesungsmitschrift aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Vorlesungsmitschrift beschäftigt sich mit der statistischen Analyse und führt in die grundlegenden Modelle wie Varianz, Erwartungswert,...
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Produktinformationen zu „Einführung in die statistische Methodik (PDF)“
Vorlesungsmitschrift aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Vorlesungsmitschrift beschäftigt sich mit der statistischen Analyse und führt in die grundlegenden Modelle wie Varianz, Erwartungswert, Kovarianz und Korrelation ein. Weiterhin werden die typischen Verteilungen Bernoulli, Binomial, Poisson und Hypergeometrisch sowie die Normal- und Standardnormalverteilung behandelt und anhand zahlreicher Beispiele angewendet. Als Vorlesungstranskript in den Vorlesungen entstanden und durch Sekundärliteratur (u.a. von John Rice) erweitert, eignet es sich nicht nur für die Universitäts-Klausurenvorbereitung, sondern auch für den Schulunterricht und die Marktforschung. Neben vielen Graphen, welche das theoretische noch einmal veranschaulichen sollen, sind am Ende auch sehr ausführliche Übungsaufgaben angehängt, selbstredend mit Lösungen. Nichtsdestotrotz werden bei der Einführung der verschiedenen Verteilungen und Themengebiete immer auch detaillierte (Praxis-)Beispiele musterhaft bearbeitet. Diese Arbeit ist somit auch für unerfahrene Leser leicht verständlich und nachzuvollziehen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Mike G.
- 2017, 17 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668459894
- ISBN-13: 9783668459892
- Erscheinungsdatum: 02.06.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 0.87 MB
- Ohne Kopierschutz
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