Entwicklung einer Methode zur automatischen Energiedatenanalyse (PDF)
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Allgemeines, Note: 1,0, Technische Universität München, Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge steigender Ressourcenknappheit und dem Ausbau erneuerbarer Energien war in den letzten...
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Allgemeines, Note: 1,0, Technische Universität München, Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge steigender Ressourcenknappheit und dem Ausbau erneuerbarer Energien war in den letzten Jahren ein starker Anstieg der Energiepreise zu beobachten. Da Energiekosten im Unternehmen oftmals einen großen Anteil der Betriebskosten verursachen, hat sich die Senkung des Energiebedarfs zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor entwickelt.
Zur Reduktion von Energiekosten muss im ersten Schritt Transparenz über Leistungsaufnahme und Energiebedarf geschaffen werden. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde daher eine automatische Energiedatenanalyse entwickelt und implementiert, welche eine umfassende Analyse von Betriebs- und Leistungsdaten beliebiger Produktionsanlagen ermöglicht. Eine leicht bedienbare Benutzeroberfläche erlaubt die Analyse des Leistungsverlaufs nach verschiedenen Kriterien. Zudem können diverse Werte bzgl. Energie- und Leistungsbedarf berechnet und einzelne Prozesse näher betrachtet werden.
Zur Reduktion von Energiekosten muss im ersten Schritt Transparenz über Leistungsaufnahme und Energiebedarf geschaffen werden. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurde daher eine automatische Energiedatenanalyse entwickelt und implementiert, welche eine umfassende Analyse von Betriebs- und Leistungsdaten beliebiger Produktionsanlagen ermöglicht. Eine leicht bedienbare Benutzeroberfläche erlaubt die Analyse des Leistungsverlaufs nach verschiedenen Kriterien. Zudem können diverse Werte bzgl. Energie- und Leistungsbedarf berechnet und einzelne Prozesse näher betrachtet werden.
Bibliographische Angaben
- Autor: Laura Schlowak
- 2018, 1. Auflage, 149 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668695938
- ISBN-13: 9783668695931
- Erscheinungsdatum: 02.05.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.22 MB
- Ohne Kopierschutz
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