Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung (ePub)
Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Institut für Informatik, Lehrstuhl Informatik II Programmiersysteme), Veranstaltung: Hauptseminar Einsatz Evolutionärer Strategien...
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Produktinformationen zu „Evolutionäre Algorithmen in der Spracherkennung (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Institut für Informatik, Lehrstuhl Informatik II Programmiersysteme), Veranstaltung: Hauptseminar Einsatz Evolutionärer Strategien in Eingebetteten Systemen, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Text stellt einige evolutionär optimierte Klassifikatoren vor, mit Fokus auf Erkennung von Phonemen in der Spracherkennung. Das sind zum einen GA-Clustering, ein genetischer Vektor-Quantisierer; außerdem ein GPKlassifikator, welcher Programme entwickelt, die direkt aus dem rohen Zeitsignal Phoneme extrahieren; und schließlich Evolutionäre Neuronale Netze mit GA-Optimierung von Verbindungsgewichten, Topologie oder Aktivierungsfunktionen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Alexander Eslava
- 2005, 1. Auflage, 11 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3638438910
- ISBN-13: 9783638438919
- Erscheinungsdatum: 14.11.2005
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
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