EyeCheck 2b5 - Analyse und Bewertung (ePub)
Analyse und Bewertung
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: gut (1,7), Hochschule Fulda (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Wissensbasierte Systeme - Künstliche Neurale Netze (KNN), Sprache: Deutsch, Abstract: 1....
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Produktdetails
Produktinformationen zu „EyeCheck 2b5 - Analyse und Bewertung (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: gut (1,7), Hochschule Fulda (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Wissensbasierte Systeme - Künstliche Neurale Netze (KNN), Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einführung
1.1 Produkt- und Herstellerdaten
Produktname: EYECHECK
Version: 2 b5
Plattform: Windows 95
Lauffähig unter:
Microsoft Windows 98
Microsoft Windows ME
Microsoft Windows NT 4.0
Microsoft Windows 2000
Festplattenspeicher: ca. 7 MB
Preis: Freeware
Autoren: Dirk Hübinger
Frank Plum
Homepage: http://programmierer.freepage.de/eyecheck/index.html
Email: dirk.huebinger@gmx.de
1.2 Verwendung der Software
EYECHECK ist ein Programm zum Testen Neuronaler Netze aus dem Bereich der Mustererkennung. Unter der Voraussetzung, dass die Bilder eine einheitliche Größe haben, wurden Passbilder als Eingangsgrößen gewählt. Während des Lernprozesses soll das Netz einen Teil des Eingangsbildes, die Augenpartie, lernen. Dabei sollen Autoassoziative Netze dieses Bild als Ausgang rekonstruieren und Heteroassoziative Netze eine Zahl, die durch einen 16-Bit-Vektor dargestellt wird. Dieser Ausgang dient anschließend zum Finden und Darstellen des kompletten Bildes.
1.1 Produkt- und Herstellerdaten
Produktname: EYECHECK
Version: 2 b5
Plattform: Windows 95
Lauffähig unter:
Microsoft Windows 98
Microsoft Windows ME
Microsoft Windows NT 4.0
Microsoft Windows 2000
Festplattenspeicher: ca. 7 MB
Preis: Freeware
Autoren: Dirk Hübinger
Frank Plum
Homepage: http://programmierer.freepage.de/eyecheck/index.html
Email: dirk.huebinger@gmx.de
1.2 Verwendung der Software
EYECHECK ist ein Programm zum Testen Neuronaler Netze aus dem Bereich der Mustererkennung. Unter der Voraussetzung, dass die Bilder eine einheitliche Größe haben, wurden Passbilder als Eingangsgrößen gewählt. Während des Lernprozesses soll das Netz einen Teil des Eingangsbildes, die Augenpartie, lernen. Dabei sollen Autoassoziative Netze dieses Bild als Ausgang rekonstruieren und Heteroassoziative Netze eine Zahl, die durch einen 16-Bit-Vektor dargestellt wird. Dieser Ausgang dient anschließend zum Finden und Darstellen des kompletten Bildes.
Bibliographische Angaben
- Autor: Marcel Loos
- 2001, 1. Auflage, 19 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3638102750
- ISBN-13: 9783638102759
- Erscheinungsdatum: 20.10.2001
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 0.81 MB
- Ohne Kopierschutz
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