Historische Einflussfaktoren von Künstlicher Intelligenz und das Verständnis von Intelligenz im zeitlichen Verlauf (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Nürnberg früher Fachhochschule, Veranstaltung: Interdisziplinäre Aspekte der Wirtschaftsinformatik,...
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Produktinformationen zu „Historische Einflussfaktoren von Künstlicher Intelligenz und das Verständnis von Intelligenz im zeitlichen Verlauf (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Nürnberg früher Fachhochschule, Veranstaltung: Interdisziplinäre Aspekte der Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieses Werk befasst sich mit den wesentlichen historischen Einflussfaktoren, die zur Entwicklung moderner Künstlicher Intelligenz (KI) geführt haben. Im Fokus steht dabei das Verständnis von Intelligenz im zeitlichen Verlauf. Es geht weniger um eine technische Betrachtung, sondern um menschliche Einflussfaktoren mit deren situativen und zeitgemäßen Verständnis von künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist einer der wichtigsten Trends in der Digitalisierung und in der modernen Welt nicht mehr wegzudenken. Längst hat sie sich in vielen Bereichen wie zum Beispiel in Medizin, Mobilität, Sprachassistenz und anderen etabliert. Im Gegensatz zu klassischen Programmierparadigmen werden neue Wege und Möglichkeiten der Problemlösung ermöglicht. Mit künstlichen neuronalen Netzen und leistungsfähiger Hardware wird versucht, das menschliche Gehirn und dessen Entscheidungsfindung nachzuahmen.
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist einer der wichtigsten Trends in der Digitalisierung und in der modernen Welt nicht mehr wegzudenken. Längst hat sie sich in vielen Bereichen wie zum Beispiel in Medizin, Mobilität, Sprachassistenz und anderen etabliert. Im Gegensatz zu klassischen Programmierparadigmen werden neue Wege und Möglichkeiten der Problemlösung ermöglicht. Mit künstlichen neuronalen Netzen und leistungsfähiger Hardware wird versucht, das menschliche Gehirn und dessen Entscheidungsfindung nachzuahmen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Alexander Goessele
- 2023, 17 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346928462
- ISBN-13: 9783346928467
- Erscheinungsdatum: 23.08.2023
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