Informations- und Codierungstheorie / Springer-Lehrbuch (PDF)
Mathematische Grundlagen der Daten-Kompression und -Sicherung in diskreten Kommunikationssystemen
In dieser Einführung werden die probabilistische Informationstheorie und die algebraische Codierungstheorie einheitlich behandelt. Dabei wurde auf die unmißverständliche Formulierung der Begriffe und auf exakte Beweise besonderer Wert gelegt. Die...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Informations- und Codierungstheorie / Springer-Lehrbuch (PDF)“
In dieser Einführung werden die probabilistische Informationstheorie und die algebraische Codierungstheorie einheitlich behandelt. Dabei wurde auf die unmißverständliche Formulierung der Begriffe und auf exakte Beweise besonderer Wert gelegt. Die mathematischen Hilfsmittel werden bereitgestellt, wobei an Vorkenntnissen nicht mehr als eine solide mathematische Schulbildung vorausgesetzt wird. Das Buch ist aus Vorlesungen und Seminaren an der Technischen Universität München und der Universität Modena entstanden und richtet sich vornehmlich an Studenten der Informatik. Aber auch der an den mathematischen Grundlagen seines Gebietes interessierte Nachrichtentechniker kann es mit Gewinn lesen. Mathematikern bieten insbesondere die Kapitel über algebraische Codierungstheorie eine Anwendung der Theorie der endlichen Körper.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Werner Heise , Pasquale Quattrocchi
- 2013, 3. Aufl. 1995, 476 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642786596
- ISBN-13: 9783642786594
- Erscheinungsdatum: 08.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 62 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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