Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie (PDF)
Die Zukunft neu denken!
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ...
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ...
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Produktinformationen zu „Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie (PDF)“
Die Zukunft neu denken!
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden - in der kollektiven Intelligenz!
Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.
Bleiben Sie auf dem aktuellen Stand!
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden - in der kollektiven Intelligenz!
Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.
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Autoren-Porträt von Anton S. Quinsten, Dominik Heße
Leitender MTRAReferent für Projektmanagement, Universitätsklinikum Essen
Bibliographische Angaben
- Autoren: Anton S. Quinsten , Dominik Heße
- 2022, 1. Auflage, 153 Seiten, Deutsch
- Verlag: Deutscher Ärzte-Verlag
- ISBN-10: 3769137817
- ISBN-13: 9783769137811
- Erscheinungsdatum: 22.07.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.72 MB
- Ohne Kopierschutz
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