Intégration d'un système décisionnel d'aide à la prise de décisions aux campagnes marketing et commerciales dans les entreprises de vente en ligne (PDF)
Data Warehouse et Business Intelligence
(Sprache: Französisch)
Thèse de Master de l'année 2020 dans le domaine Informatique - Informatique Appliquée à la Gestion, note: Master II, , langue: Français, résumé: La thématique principale de ce travail se fait dans le cadre du mémoire de fin d'étude afin d'obtenir notre...
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Thèse de Master de l'année 2020 dans le domaine Informatique - Informatique Appliquée à la Gestion, note: Master II, , langue: Français, résumé: La thématique principale de ce travail se fait dans le cadre du mémoire de fin d'étude afin d'obtenir notre diplôme de master professionnel en système d'information option génie logiciel concerne Intégration d'un système décisionnel d'aide à la prise de décisions aux campagnes marketing et campagnes commerciales dans les entreprises de vente en ligne.
Cas de Multi Canal Services(MCS) qui une entreprise de la place. Afin de bien comprendre les concepts, le fonctionnement de MCS, nous avons effectués un état des lieux qui nous a permis de comprendre le système décisionnel de MCS et de déceler ces limites. Pour pallier ces limites, nous avons proposés un système d'aide à la prise décision donc les résultats finaux sont les reporting comme objectifs fixé dans le cahier des charges en passant par une analyse du système existant, une conception (de la zone d'entreposage, de la zone d'alimentation, des meta données), par une implémentation et un déploiement de l'entrepôt des données. Pour éviter l'effet tunnel, nous nous sommes appuyés sur l'une des méthodes de gestion des projets les plus utilisé du moment qui est la méthode agile tout en découpant les sprints selon le principe SMART. Tout ceci va se faire en suivant les règles éditées par les deux pères fondateurs de l'entrepôt de données : William H. Inmon l'inventeur du concept et Ralph Kimball. Une fois l'entrepôt de données construites, nous avons fait usage des outils de reporting comme PowerBI et Zoho Analytic pour diverse raison.
Cas de Multi Canal Services(MCS) qui une entreprise de la place. Afin de bien comprendre les concepts, le fonctionnement de MCS, nous avons effectués un état des lieux qui nous a permis de comprendre le système décisionnel de MCS et de déceler ces limites. Pour pallier ces limites, nous avons proposés un système d'aide à la prise décision donc les résultats finaux sont les reporting comme objectifs fixé dans le cahier des charges en passant par une analyse du système existant, une conception (de la zone d'entreposage, de la zone d'alimentation, des meta données), par une implémentation et un déploiement de l'entrepôt des données. Pour éviter l'effet tunnel, nous nous sommes appuyés sur l'une des méthodes de gestion des projets les plus utilisé du moment qui est la méthode agile tout en découpant les sprints selon le principe SMART. Tout ceci va se faire en suivant les règles éditées par les deux pères fondateurs de l'entrepôt de données : William H. Inmon l'inventeur du concept et Ralph Kimball. Une fois l'entrepôt de données construites, nous avons fait usage des outils de reporting comme PowerBI et Zoho Analytic pour diverse raison.
Bibliographische Angaben
- Autor: Michel Ruphin Jiofack
- 2020, 1. Auflage, 129 Seiten, Französisch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346308804
- ISBN-13: 9783346308801
- Erscheinungsdatum: 03.12.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.38 MB
- Ohne Kopierschutz
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Sprache:
Französisch
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