Introducción a Python para Estudiantes de Ciencias / Académica Bd.45 (PDF)

El objetivo principal de este libro es dar las herramientas de programación necesariaspara resolver problemas computacionalmente a estudiantes de ciencias básicasusando Python. Es nuestra opinión que a diferencia de otras habilidades que debenaprender los estudiantes de ciencias básicas, el aprender a programar debe hacersea través de la solución de problemas prácticos. En particular, opinamos que losestudiantes deben enfrentarse a problemas que puedan resolver con lo aprendido ensus primeros años de estudios de pregrado. Es por esta razón que cada capítulo eneste libro gira alrededor de uno o más problemas específicos y, a medida que avanzael capítulo, se va construyendo una solución a dichos problemas usando el materialque queremos desarrollar en el respectivo capítulo y lo aprendido en capítulosanteriores. La construcción de cada solución es progresiva, pues comenzamosresolviendo problemas similares, pero más sencillos hasta llegar a la solución final.Además de introducir las herramientas básicas de programación, este libro describelas librerías astropy, biopython, NumPy, pandas y SciPy. Las librerías NumPy ySciPy son fundamentales para trabajar en computación científica. Mientras quela librería pandas nos permite un manejo eficiente de datos y facilita el análisisexploratorio de datos. En el último capítulo incluimos una breve introducción aastropy y biopython, dos librerías que el lector puede encontrar útil para empezarsus propios proyectos de investigación.