Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems / Radon Series on Computational and Applied Mathematics Bd.6 (PDF)
(Sprache: Englisch)
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This...
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Produktinformationen zu „Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems / Radon Series on Computational and Applied Mathematics Bd.6 (PDF)“
Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
Autoren-Porträt von Barbara Kaltenbacher, Andreas Neubauer, Otmar Scherzer
Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Barbara Kaltenbacher , Andreas Neubauer , Otmar Scherzer
- 2008, 1. Auflage, 202 Seiten, Englisch
- Verlag: Walter de Gruyter
- ISBN-10: 311020827X
- ISBN-13: 9783110208276
- Erscheinungsdatum: 25.09.2008
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.55 MB
- Ohne Kopierschutz
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Englisch
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