iX Dossier: Big Data / iX (PDF)
Markt, Werkzeuge, Visualisierung, Anwendungen, Hadoop
Big Data ist ein Thema, das seit dem NSA-Skandal die Welt bewegt. Das dadurch enstandene negative Image verdeckt, dass man mit der Technik auch Sinnvolleres anstellen kann, als Internetnutzer auszuspionieren. Das eDossier von iX, dem Magazin für...
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Produktinformationen zu „iX Dossier: Big Data / iX (PDF)“
Big Data ist ein Thema, das seit dem NSA-Skandal die Welt bewegt. Das dadurch enstandene negative Image verdeckt, dass man mit der Technik auch Sinnvolleres anstellen kann, als Internetnutzer auszuspionieren. Das eDossier von iX, dem Magazin für professionelle Informationstechnik aus dem Heise Zeitschrften Verlag, beleuchtet den Markt, stellt Techniken und Werkzeuge vor, beschreibt Visualisierungsmöglichkeiten via JavaScript, zeigt eine anspruchsvolle Anwendung und beschreibt das Framewaork Hadoop, das beinahe synonym steht für das Verarbeiten sehr großer Datenmengen in Rechnerclustern.
Inhaltsverzeichnis
- Aus Informationshalden wertvolle Erkenntnisse filtern
- D3.js-Tutorial, Teil 1: Werkzeuge für die Big-Data-Visualisierung
- D3.js-Tutorial, Teil 2: Visualisierungsverfahren für Big Data
- D3.js-Tutorial, Teil 3: Animation und Interaktivität in der Visualisierung
- Strukturierung von Tourismusdaten mit Hadoop
- Realtime SQL mit Hadoop
- Big-Data-Framework Hadoop Version 2
Inhaltsverzeichnis
- Aus Informationshalden wertvolle Erkenntnisse filtern
- D3.js-Tutorial, Teil 1: Werkzeuge für die Big-Data-Visualisierung
- D3.js-Tutorial, Teil 2: Visualisierungsverfahren für Big Data
- D3.js-Tutorial, Teil 3: Animation und Interaktivität in der Visualisierung
- Strukturierung von Tourismusdaten mit Hadoop
- Realtime SQL mit Hadoop
- Big-Data-Framework Hadoop Version 2
Bibliographische Angaben
- Autor: iX-Redaktion
- 2013, 37 Seiten, Deutsch
- Verlag: Heise Zeitschriften Vlg G
- ISBN-10: 3944099567
- ISBN-13: 9783944099569
- Erscheinungsdatum: 24.10.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2 MB
- Ohne Kopierschutz
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