Korrespondenzfindung mit Netzwerken neuronaler Kolumnen (ePub)
Entwicklung einer Simulation und Anwendung auf Bilder
Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einem
Netzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des...
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Produktinformationen zu „Korrespondenzfindung mit Netzwerken neuronaler Kolumnen (ePub)“
Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einem
Netzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweise
entwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eine
auf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlich
werden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bildern
durchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerks
in Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.
Netzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweise
entwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eine
auf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlich
werden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bildern
durchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerks
in Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.
Bibliographische Angaben
- Autor: Christian Keck
- 2012, 1. Auflage, 144 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3869437936
- ISBN-13: 9783869437934
- Erscheinungsdatum: 02.03.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 27 MB
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