Digital Forensics and Watermarking / Lecture Notes in Computer Science Bd.12022 (PDF)
18th International Workshop, IWDW 2019, Chengdu, China, November 2-4, 2019, Revised Selected Papers
(Sprache: Englisch)
The 22 full papers and 12 shorts papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. The contributions are covering the following topics: deep learning for multimedia security; digital forensics and anti-forensics;...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Digital Forensics and Watermarking / Lecture Notes in Computer Science Bd.12022 (PDF)“
The 22 full papers and 12 shorts papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. The contributions are covering the following topics: deep learning for multimedia security; digital forensics and anti-forensics; digital watermarking; information hiding; steganography and steganalysis; authentication and security.
Bibliographische Angaben
- 2020, 1st ed. 2020, 430 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Hongxia Wang, Xianfeng Zhao, Yunqing Shi, Hyoung Joong Kim, Alessandro Piva
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 303043575X
- ISBN-13: 9783030435752
- Erscheinungsdatum: 25.03.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 42 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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