Marken und Patente: Barwertorientierte Bewertung und empirische Analyse des Einflusses auf das systematische Unternehmensrisiko (PDF)
Marken und Patente weisen häufig einen bedeutenden Anteil am Unternehmenswert auf und sind eine wichtige Quelle nachhaltiger Wettbewerbsvorteile. Die Bewertung von Marken und Patenten nimmt daher einen hohen Stellenwert im Rahmen unternehmensexterner als...
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Produktinformationen zu „Marken und Patente: Barwertorientierte Bewertung und empirische Analyse des Einflusses auf das systematische Unternehmensrisiko (PDF)“
Marken und Patente weisen häufig einen bedeutenden Anteil am Unternehmenswert auf und sind eine wichtige Quelle nachhaltiger Wettbewerbsvorteile. Die Bewertung von Marken und Patenten nimmt daher einen hohen Stellenwert im Rahmen unternehmensexterner als auch interner Bewertungsanlässe ein. Im Mittelpunkt der Arbeit steht die detaillierte Untersuchung der vermögenswertspezifischen Risikoadjustierung des aus der Peer Group abgeleiteten systematischen Risikos im Rahmen der Kapitalkostenbestimmung. Eine Besonderheit stellt dabei die empirische Analyse der Zusammenhänge des systematischen Risikos mit quantitativen und qualitativen Marken- und Patentkriterien dar. Die Arbeit liefert durch empirisch gewonnene Erkenntnisse einen wissenschaftlichen Beitrag dazu, Hinweise über die Richtung und das Ausmaß möglicher vermögenswertspezifischer Risikoanpassungen zu geben.
Autoren-Porträt von Dominik Socher
Dominik Socher absolvierte eine Ausbildung zum Bankkaufmann und studierte Betriebswirtschaftslehre an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Nach Abschluss seines Studiums arbeitete er im Bereich Corporate Finance einer weltweit tätigen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft sowie einer renommierten internationalen Beratungsgesellschaft. Seit 2011 ist der Autor für den Bereich Mergers & Acquisitions einer mittelständischen Unternehmensgruppe verantwortlich.
Bibliographische Angaben
- Autor: Dominik Socher
- 2013, Deutsch
- Verlag: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
- ISBN-10: 3653031397
- ISBN-13: 9783653031393
- Erscheinungsdatum: 03.04.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.12 MB
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