Markov Chain Monte Carlo (PDF)
Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition
(Sprache: Englisch)
Presenting a comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique, this second edition includes new chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms. It incorporates all the recent developments in MCMC, including...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Markov Chain Monte Carlo (PDF)“
Presenting a comprehensive introduction to the methods of this valuable simulation technique, this second edition includes new chapters on Gibbs sampling and Metropolis-Hastings algorithms. It incorporates all the recent developments in MCMC, including reversible jump, slice sampling, bridge sampling, and more. With additional exercises and selected solutions within the text, it offers all data sets and software for download from the Web.
Autoren-Porträt von Dani Gamerman, Hedibert F. Lopes
Dani Gamerman, Hedibert F. Lopes
Bibliographische Angaben
- Autoren: Dani Gamerman , Hedibert F. Lopes
- 2006, 2. Auflage, 342 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 148229642X
- ISBN-13: 9781482296426
- Erscheinungsdatum: 10.05.2006
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 8.74 MB
- Ohne Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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