Markov Models in algorithmischer Komposition (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.0, Universität Mannheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Papers ist eine Veranschaulichung der Verwendungsmöglichkeiten von Markov Models und Hidden...
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Produktinformationen zu „Markov Models in algorithmischer Komposition (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.0, Universität Mannheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Papers ist eine Veranschaulichung der Verwendungsmöglichkeiten von Markov Models und Hidden Markov Models in der algorithmischen Komposition. Zu diesem Zweck werden die jeweiligen Modelle sowohl erklärt als auch mit Anwendungsbeispielen aus der Forschung verdeutlicht. Es wird versucht, durch besonders interessante Fälle Denkanstöße für den zukünftigen Gebrauch solcher Modelle in der Komposition zu bieten.
Bibliographische Angaben
- Autor: Niko Nowak
- 2019, 1. Auflage, 18 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668907498
- ISBN-13: 9783668907492
- Erscheinungsdatum: 26.03.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.28 MB
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