Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)
Eine Einführung
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)“
Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz, charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.
Autoren-Porträt von Norbert Kusolitsch
Norbert Kusolitsch ist a.o. Professor am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der Technischen Universität Wien, Österreich
Bibliographische Angaben
- Autor: Norbert Kusolitsch
- 2011, 2011, 320 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag KG
- ISBN-10: 3709106850
- ISBN-13: 9783709106853
- Erscheinungsdatum: 06.09.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.87 MB
- Mit Kopierschutz
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Pressezitat
From the reviews:“The present textbook is a compact, easily-read introduction to measure and integration theory, as well as to probability theory … . The basic topics of the subject are covered adequately … . appropriate for an individual study; a summary of the prerequisites is presented in the appendix. The material is most suitable for a two-semester-course on the subject … .” (Octavian Lipovan, Zentralblatt MATH, Vol. 1226, 2012)
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