Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben / Masterclass (PDF)
Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben / Masterclass (PDF)“
Dieses Buch ist aus verschiedenen Vorlesungen der Autoren an den Universitäten Hamburg und Trier entstanden. Es bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Das Buch wendet sich in erster Linie an Studie- rende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuel- len Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhan- denen Verfahren geben. Im Einzelnen werden folgende Themen- kreise ausführlich behandelt: Lineare Programme: Sim- plex-Verfahren und Innere-Punkte-Methoden, Optimalitätsbe- dingungen erster und zweiter Ordnung, nichtlineare restrin- gierte Programme, nichtglatte Optimierung, Variationsunglei- chungen. Etwa 140 Übungsaufgaben, teilweise mit ausführlichen Lösungshinweisen runden die Darstellung ab.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Carl Geiger , Christian Kanzow
- 2013, 2002, 487 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642560040
- ISBN-13: 9783642560040
- Erscheinungsdatum: 07.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 34 MB
- Ohne Kopierschutz
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