Algorithmische Methoden / Mathematik Kompakt (PDF)

Name: Algorithmische Methoden / Mathematik Kompakt
Brand: Springer Basel AG
SKU: 71923981
Price: 13.86 EUR
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Zahlen, Vektoren, Polynome

Autoren: Philipp Kügler , Wolfgang Windsteiger

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Algorithmische Methoden / Mathematik Kompakt, Philipp Kügler, Wolfgang Windsteiger

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Produktinformationen zu „Algorithmische Methoden / Mathematik Kompakt (PDF)“

Das Lehrbuch diskutiert gängige Fragen der Analysis und linearen Algebra und verwendet für die rechnergestützten Antworten die Software Matlab und Mathematica. Es stellt mathematische Standard-Algorithmen im Detail vor und zeigt deren Umsetzung in die Programme. Zusätzlich erläutert es, wie deren Funktionen Probleme lösen. Die Inhalte sind nach Datentypen (Polynome, reelle Funktionen, Matrizen) gegliedert. Im Vordergrund: die Objekte am Rechner, Grundoperationen an diesen Objekten und typische Fragen. Mit Algorithmen in Pseudocode. Plus zum Download: Programme für Mathematica und Matlab, alle Beispiele, Grafiken, interaktive Elemente.

Autoren-Porträt von Philipp Kügler, Wolfgang Windsteiger

Philipp Kügler ist Professor am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim in Stuttgart (Deutschland).

Wolfgang Windsteiger ist Assistenz-Professor am Research Institute for Symbolic Computation (RISC) der Universität Linz (Österreich).

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Bibliographische Angaben

Autoren: Philipp Kügler , Wolfgang Windsteiger
2011, 2009, 160 Seiten, Deutsch
Verlag: Springer Basel AG
ISBN-10: 3764384352
ISBN-13: 9783764384357
Erscheinungsdatum: 23.03.2011

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Größe: 2.37 MB
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From the reviews:“Algorithmic methods are useful tools for solving technical, scientific, or industrial problems. … This book for students in the first or second year presents the basic knowledge necessary for applying the methods to different problems. … The presentation is given in mathematical rigorous style and no further reading … to be required to read the text or design a course. … underlying course was designed for students of technical mathematics, but is as well suited for computer science students in the area of scientific computing.” (Thomas Rauber, Zentralblatt MATH, Vol. 1181, 2010)

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